Authentizität
Bazaarvoice engagiert sich für Authentizität. Unsere Authentizitätsrichtlinie beschreibt die Anforderungen, die benutzergenerierte Inhalte erfüllen müssen, um als authentisch zu gelten. Diese Richtlinien geben Verbrauchern die Sicherheit, dass Sie Beurteilungen, Bewertungen, Antworten und anderen benutzergenerierten Inhalten auf Ihrer Webseite vertrauen können.
Sehen Sie sich die Antworten zu häufig gestellten Fragen an, um mehr über die Authentizitätsrichtlinie von Bazaarvoice, die besten Marketingstrategien für mündliche Empfehlungen und über Aktionen zu erfahren, mit denen Sie betrügerische Inhalte vermeiden können. Sie können alle Details der Richtlinien für die Authentizität von Inhalten in den Authentizitätsrichtlinien von Bazaarvoice 
nachlesen.
, das Ihren Verbrauchern zeigt, dass Sie sich für authentisches Kundenfeedback engagieren.Häufige Fragen
Eine wachsende Bedrohung für E-Commerce-Verbraucher und -Unternehmen ist Content-Betrug, einschließlich Betrug in Bezug auf Online-Bewertungen und Beurteilungen. Die Betrugsarten sowie die Systeme der Betrüger werden immer größer und komplexer. Betrüger, die gefälschte Bewertungen veröffentlichen, versuchen damit Folgendes anzurichten:
- Die SEO der Produkte optimieren
- Den Ruf der Wettbewerber zerstören
- Produkte zu bewerben oder zu denunzieren
Häufige Arten von Betrug sind unter anderem:
- Von Bots erzeugte Bewertungen
- Lieferung von nicht bestellten Artikeln für mehr Reviews („Brushing“)
- Kontoübernahmen
- Unternehmen für gefälschte Bewertungen
- Manipulation von Sampling-Programmen, um mehr Artikel als erlaubt zu erhalten
Die Betrugsrate im Bazaarvoice-Netzwerk ist unterschiedlich, je nach Marke, Kunde und vertikalem Markt. In Branchen wie dem Verlagswesen, dem Einzelhandel und der Unterhaltungselektronik kann die Betrugsrate höher sein. Unsere Authentifizierungsprozesse erlauben es uns, diese Betrugsraten zu berücksichtigen, um sicherzustellen, dass die Veröffentlichung irreführender Inhalte durchweg verhindert wird.
Das Vertrauen der Verbraucher in Bewertungen und Produktbesprechungen hängt direkt von der Authentizität ab. Bei der Recherche von Produkten und Dienstleistungen schätzen Verbraucher mündliche Empfehlungen. Sobald Verbraucher allerdings merken, dass diese Inhalte manipuliert sind, verlieren sie ihr Vertrauen in diese Empfehlungen. Dadurch können Verbraucher einem Produkt, einem Unternehmen und den Inhalten aus mündlichen Empfehlungen gegenüber negativ eingestellt sein. Unternehmen sollten deshalb unbedingt den Inhalt der mündlichen Empfehlungen authentisch und transparent halten.
Die benutzerdefinierten Inhalte stehen an einem Scheideweg. Der Grund dafür sind allgegenwärtige Formulierungen wie „Fake News“ und zahlreiche Nachrichten, wodurch die Öffentlichkeit auf die wachsende Bedrohung durch gefälschte Bewertungen aufmerksam wird. Aus diesem Grund ist Bazaarvoice der Ansicht, dass es von entscheidender Bedeutung ist, die Authentizität der Inhalte unserer Kunden sicherzustellen.
Bazaarvoice verwendet einige Tools, die auch eingesetzt werden, um Zahlungsbetrug zu verhindern. Dadurch können wir Regeln schreiben und Scoring-Modelle beeinflussen, die unzulässige Inhalte entweder automatisch ablehnen oder zur manuellen Überprüfung in eine Warteschlange einordnen. Diese Mischung aus Technologie und manueller Überprüfung ermöglicht es uns, unzulässige Inhalte von Anfang an zu erkennen und solche Inhalte zukünftig bereits vorab abzulehnen. Unser Team für Authentizität kann anhand der Datensignale und dem Text der Inhalte Muster erkennen, historische Inhalte vergleichen und fundierte Entscheidungen darüber treffen, ob ein Inhalt unzulässig ist. Durch die strengen Prozesse unserer Qualitätskontrolle und die hoch gesteckten Ziele für unsere Teams, können wir unsere hohen Standards aufrechterhalten.
Gewinnspiele gehören zu den besten Anreizen für das Generieren von Inhalten in unserem Programm. Sie verstoßen nicht gegen die Richtlinien. Inhalte, die im Rahmen von Gewinnspielen oder anderen Anreiz-Programmen gewonnen wurden, müssen jedoch als solche ausgewiesen werden. Näheres lesen Sie im Abschnitt „Endorsements“ (Unterstützung) unserer Authentizitätsrichtlinie .
Bazaarvoice verhindert, dass betrügerische Inhalte jeder Art auf den Webseiten unserer Kunden erscheinen, unabhängig von der Quelle. Wenden Sie sich an den Bazaarvoice-Support, wenn Sie Bedenken bezüglich eines Mitbewerbers oder eines anderen Unternehmens haben. Wir werden eine Untersuchung durchführen und alle entsprechende Maßnahmen ergreifen.
Wenn Inhalte auf einer anderen Webseite erscheinen als der, auf der sie entstanden sind, verlangen wir, dass der Inhalt einen Quellenverweis anzeigt. Mit unserer Quellenverweis-Richtlinie können wir die Mandate und Richtlinien der Federal Trade Commission (FTC) der Vereinigten Staaten zur Verbrauchertransparenz am besten erfüllen.
Inhalte, die von einem Bazaarvoice-Kunden zu einem anderen syndiziert werden, müssen dem Syndizierungssender zugeordnet werden. Weitere Informationen über den Syndizierungs-Quellenverweis und die Bedingungen für dessen Anzeige finden Sie unter Inhaltszuordnung.
Inhalte, die von Dritten stammen, müssen ebenfalls einen Quellenverweis enthalten, aus dem hervorgeht, wo der Inhalt zuerst erschienen ist. Wenn ein Verbraucher beispielsweise eine Bewertung auf Influenster für ein Samsung-Produkt schreibt und diese Bewertung von Samsung importiert wird, zeigt die auf der Webseite von Samsung angezeigte Bewertung den Verweis „Dieser Inhalt erschien zuerst auf influenster.com“. Wenn derselbe Inhalt von Samsung zu Target syndiziert wird, zeigt die Bewertung auf der Webseite von Target denselben Quellenverweis wie auf der Webseite von Samsung.
Bazaarvoice kann alle vorherigen Produktbewertungen entfernen, um eine Verwechslung mit Bewertungen des aktualisierten Produktes zu vermeiden. Wir empfehlen dringend, die Aktualisierung oder Verbesserungen in der Produktbeschreibung zu erwähnen. Erfahren Sie mehr in den Syndication Guidelines (Richtlinien zur Syndizierung).
Wenden Sie sich an den Bazaarvoice-Support, um Informationen über die Grundsätze, Regeln und Richtlinien zur Ablehnung von Bewertungen zu erhalten.
Verbraucher sind es gewohnt, positive und negative Bewertungen eines Produktes zu sehen, und von beiden hängt ihre Kaufentscheidung ab. Ein paar negative Bewertungen werden die Verbraucher wahrscheinlich nicht abschrecken. Im Gegenteil, wenn Produkte oder Dienstleistungen nur viele positive Bewertungen haben, neigen Verbraucher dazu anzunehmen, dass der Inhalt gefälscht ist oder dass negative Inhalte entfernt wurden. Wir haben festgestellt, dass die Conversion Rate von Produkten mit einer oder mehreren negativen Bewertungen sogar höher ist als von Produkten mit perfekten 5-Sternebewertungen und keinen negativen Bewertungen.
Verbraucher bekommen also nicht nur ein echtes Gefühl für ein Produkt oder eine Dienstleistung – durch negative Bewertungen können Sie außerdem mit den Verbrauchern in Kontakt treten und potenzielle Möglichkeiten zur Produktoptimierung identifizieren. Marken, die auf negatives Feedback reagieren und Maßnahmen ergreifen, bauen ein Vertrauen zu ihren Kunden auf und verbessern gleichzeitig zukünftige Produkte.
Wenn der Verdacht besteht, dass eine Bewertung betrügerisch ist, lehnen wir sie ab. Wir weisen jeder abgelehnten Bewertung einen Code zu, der dem Grund der Ablehnung entspricht. Wenn wir einen Anstieg oder ein Muster von betrügerischen Inhalten feststellen, alarmieren wir umgehend die Marke und arbeiten mit ihr zusammen, um die Quelle dieser Inhalte zu finden und zu stoppen.
